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目前,我國中醫(yī)藥臨床服務(wù)目前仍然以傳統(tǒng)的辨證論治模式為主,辨證一致性不高,中醫(yī)藥臨床優(yōu)勢未能充分體現(xiàn)。需要借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能等新技術(shù)新方法對現(xiàn)行中醫(yī)藥服務(wù)系統(tǒng)和服務(wù)模式進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),建設(shè)標(biāo)  準(zhǔn)化、高質(zhì)量、基于證據(jù)的中醫(yī)藥精確診療新范式。

《2020年中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)提要報(bào)告》顯示,2020年中醫(yī)總診療量已達(dá)10.6億,占全國總診療量的16.8%,中醫(yī)類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)占全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總數(shù)的7.1%,中醫(yī)藥人員數(shù)占全國衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的7.8%。中醫(yī)總診療量在全國總診療量的占比遠(yuǎn)高于中醫(yī)類醫(yī)療機(jī)構(gòu)的占比及中醫(yī)藥人員數(shù)的占比,中醫(yī)藥服務(wù)具有巨大的需求趨勢。雖然中醫(yī)藥服務(wù)能力近年來有了很大提高,但是我國基層中醫(yī)藥服務(wù)能力仍然是醫(yī)療服務(wù)的短板,如基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)中中醫(yī)服務(wù)人員嚴(yán)重不足、中醫(yī)藥服務(wù)可及性低、診療水平低下、服務(wù)質(zhì)量不高。為提高我國基層中醫(yī)藥服務(wù)能力,需要通過技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步提高中醫(yī)藥診療服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化水平,增加中醫(yī)藥服務(wù)可及性,從而解決區(qū)域發(fā)展不均衡的難題。

人工智能(AI)技術(shù)正在包括中醫(yī)藥在內(nèi)的許多領(lǐng)域迅速發(fā)展。人工智能和大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)進(jìn)步將顯著提高中醫(yī)臨床診斷的可靠性和準(zhǔn)確性,從而增加患者接受有效中醫(yī)藥治了方法的機(jī)會。第一步就是使用標(biāo)準(zhǔn)化AI中醫(yī)診斷技術(shù),結(jié)合專家精選問診題庫,提供標(biāo)準(zhǔn)化、準(zhǔn)確化、便捷化的新型中醫(yī)就醫(yī)體驗(yàn),將遠(yuǎn)程診療、方案等功能點(diǎn)與社區(qū)或醫(yī)院臨床工作站進(jìn)行無縫銜接,提升醫(yī)療質(zhì)量和效率。同時(shí)幫助醫(yī)院有效沉淀業(yè)務(wù)知識,收集更多有效案例數(shù)據(jù),形成知識資產(chǎn)積累的正向反饋。已有大量的研究使用中醫(yī)四診儀和辨證論治,在理論研究與臨床治了上取得了較大的進(jìn)步。

舌面診與指脈智能檢測技術(shù)主要基于現(xiàn)代電子儀器采集的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),包括舌診技術(shù)與面診技術(shù)、指脈等,使中醫(yī)診斷更加量化、客觀、規(guī)范。不同醫(yī)師做出的診斷決定可以表現(xiàn)出更高一致性、準(zhǔn)確性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技術(shù),更好地實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化方證關(guān)系,增加了輔助決策與疾病轉(zhuǎn)歸的關(guān)聯(lián)性,通過結(jié)局關(guān)聯(lián)性進(jìn)行決策價(jià)值判斷,突破單純從辨證一致性進(jìn)行的治了價(jià)值判斷。 

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