(資料圖)

4月7日，華夏基金25周年多資產(chǎn)全能平臺(tái)策略會(huì)投資專場(chǎng)中，華夏基金旗下基金經(jīng)理代表孫蒙、張景松、高翔分別對(duì)主動(dòng)量化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、半導(dǎo)體等投資主題發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

華夏基金數(shù)量投資部高級(jí)副總裁，華夏智勝價(jià)值成長基金經(jīng)理孫蒙在以《AI量化投資實(shí)踐分享》為主題的演講中提到，AI+投資策略有兩大優(yōu)勢(shì)，一是更寬廣的眼界，機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)更廣泛的數(shù)據(jù)直接處理，得到不亞于人類的認(rèn)知能力；二是更深入的思考，基于GPU等硬件，可以更迅速訓(xùn)練深層網(wǎng)絡(luò)，使得具有刻畫復(fù)雜規(guī)律的可能性。

孫蒙指出，AI+投資也面臨問題和挑戰(zhàn)。第一，數(shù)據(jù)的低信噪比，第二，部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本量少，第三，單一化的信息輸入模式，第四，市場(chǎng)狀態(tài)的不確定性。但是這些問題并非機(jī)器學(xué)習(xí)算法所獨(dú)有，傳統(tǒng)的量化投資和主動(dòng)投資也同樣遭遇這些難題，只不過在傳統(tǒng)的認(rèn)知和研究方法下這些問題常常被忽視，而人類對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的認(rèn)知技術(shù)有了突破后，這些問題才成為主要矛盾。

關(guān)鍵詞：